“但是，我们的广告系统，可以基于用户的数据，从准备好的广告库里，向他们投放他会喜欢的那款产品，”
“如果还是以香皂为例，就是我们投递给用户的广告里的那款香皂，无论是颜色还是香味，都应该是用户会喜欢的，”
“我想这样的结果，电视广告一定做不到，”
亚当笑了笑，“广告库？你的意思是，我们得为一款香皂，拍摄成千上万条不同的广告？”
好些人跟着摇头。
指望这样的技术解决问题，那只能是被坑死。
你知道拍摄一条广告的花费吗？
“这正是我想向大家介绍的另外一个问题，我们向用户推送的这些不同内容的广告，当然不用每一条都拍摄出来，我们目前正在研发一款产品，它会根据我们对用户的画像，从内容库中选取一些合适的素材，自动为用户制作个性化的广告短片，”
亚当他们这下都忍不住有些惊讶起来，事还可以这么干？
“我们同样可以举一个简单的例子，我们根据用户的数据发现，他喜欢大海，那么，我们就可以把广告的场景，设置在海边，”
“另一个用户，会喜欢草原，那我们同样可以把场景，设置在草原，”
虽然大家都不太懂技术，但他们觉得，这一点，好像并不难做到？
“包括广告配乐，喜欢古典音乐的，我们也绝不会给他配摇滚……”
“但这两个广告，内容其实并没有什么区别，”
“当然，考虑到用户的不同特质，我们对内容，其实也会进行调整，但表达的主旨是一致，如果还是说香皂，那就是我们的这款香皂很好，很适合你，”
这样？
与会的不少人沉思起来。
如果真能做到，那这效果，自然会比千篇一律的电视和平面媒体上的广告效果，要好很多很多。
“但我们可以做的，并不只有这些，”小扎继续侃侃而谈，“根据相关的消息，我们知道，那位喜欢大海的用户，即将迎来一个悠长的假期，那么，我们的系统，会主动向他推送关于渔具的广告，关于翻晒霜的广告，关于夏威夷酒店的广告……”
“也就是，我们能发现消费者的隐性需求，我们能预测他们的需求，并且针对性的为他们推送相关的广告，而这样的广告，因为能帮助他们解决一些问题，所以，很容易得到他们的好感，”
“用户肯定更乐意为有好感的广告产品买单，”
真能做到这一点吗？这是现场很多人此时最想问的一个问题。
他们能想象得到，当你要去海边的时候，电视上恰好播出防晒霜的广告；当你想去夏威夷的时候，恰好又有飞那边的航空公司的广告，以及那边酒店的广告；当你想去沙漠时，恰好有户外装备的广告……
这样的广告，自然非常容易触发用户的购买行为。
“对我们来说，这还不是结束，我们还会对整个传播过程进行复盘，从而反过来，对用户的相关信息进行完善，以进一步的提高以后推送的精准度，”
“同时，我们留意到，他从夏威夷度假回来，关注了一位新朋友，而且互动频繁，那我们知道，我们应该准备好为他们推送礼品，到钻戒、房地产、家具等，”
“……我说的这些，只是我们所能做到的一部分，”扎克伯格结束了他的解释。
“不知道亚当先生，还有没有什么问题需要一起探讨？”桑德伯格笑着问。
亚当这次同样没有任何犹豫的说，“我们希望能了解更多的相关细节，”
桑德伯格笑了，亚当这话，其实就意味着，他，动心了。
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