“你手里订单压到多少了？”DGX1一台难求，黄仁勋不仅给了孟繁岐第一批订单，还专门抱来了第一台DGX1，孟繁岐的心情也一片大好。
“马上两百多家公司了，按这个趋势下去，两年后恐怕都卖不完。”黄仁勋喜笑颜开，他曾经以为，想要达成这个效果，那得是渐进式的。
得需要两三次的迭代，却没想到直接一飞冲天。
在眼前的第一台DGX1超算上，身着皮衣的黄仁勋附身留下了如下文字。
【致孟繁岐与CloseAI团队】
【为了计算和人类的未来，我捐出世界上第一台DGX1】
在场的核心技术人员们纷纷在上面签名留念，其中不乏许多华国人。
例如陈曦，他是加州伯克利的博士，被孟繁岐拉来CloseAI做研究。
再比如范麟熙，他如今在英伟达做人工智能研究。他的老师，就是将孟繁岐与唐璜两人拉来斯坦福的李飞飞。
在AI的发展历程当中，从来都不缺少华国人的身影。
只是回顾这个时间点国内的发展历程，总会让人感觉微妙。
15年初到16年底，三大一线城市房价突然暴涨。
就在一两周前，330新政出台，鼓励大家购房去库存。
孟繁岐看到这则消息，猛地有那么一瞬间，又回到了重生前扛着房贷的那个状态当中。
“这两个月只能到第一批，差不多两百多台，后面的那些还得再缓缓，实在是赶不过来了。”黄仁勋说这话的时候也有些不好意思，这个速度比之前他承诺给孟繁岐的要慢了不少。
“两百多台也有小两千张了，短期内差不多够用。”孟繁岐其实订这么多卡，心中也没底到底多少才够用。
但他知道想要的人太多，宁可多订，不敢少买。
一千七八百张，前期获得关键模型是够用了，支撑用户使用还差了不少。
孟繁岐知道黄仁勋如今压力很大，手头订单多到一百来家公司在排队。
想要一口气全部到位，的确不大现实。
如果真的想要商业化ChatGPT，所需要的GPU数量至少超过四万张，这个数量孟繁岐急也急不来。
一台DGX1所占的空间不大，但第一批两百多台全部组装完成之后，机房中密密麻麻的指示灯和连接线，给人的感觉还是相当震撼的。
一眼望去...这就是差不多二十亿元。
“咱们...真的需要这么恐怖的计算能力吗？”震撼的同时，高昂的价格也给了CloseAI所有员工不小的压力。
“当然需要，这还远远不够呢。”
孟繁岐摇了摇头，在心中想着：“差不多是时候给他们搓一个ChatGPT出来了。”
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